采用群智能系統(tǒng)架構(gòu)+BIM運(yùn)維技術(shù)，將機(jī)場建筑劃分為若干建筑空間和機(jī)電設(shè)備的基本單元，每個基本單元作為獨(dú)立的智能節(jié)點，結(jié)合BIM數(shù)字孿生模型，具備自主感知與決策能力。 通過去中心化與自組織的方式，各節(jié)點協(xié)同完成建筑的監(jiān)控與管理，實時映射到BIM孿生系統(tǒng)中，實現(xiàn)可視化運(yùn)維，從而在保障建筑高效運(yùn)行的同時，實現(xiàn)智能化、精細(xì)化管理目標(biāo)。
實現(xiàn)對環(huán)境參數(shù)精準(zhǔn)監(jiān)測（如溫濕度、CO2濃度、照度）、空間人員計數(shù)、空調(diào)末端調(diào)節(jié)等各類空間設(shè)備的集成管理
① 機(jī)場航站樓客流分布預(yù)測 ②應(yīng)急疏散最優(yōu)路徑規(guī)劃 ③ 精細(xì)化環(huán)境調(diào)節(jié)
自動識別網(wǎng)絡(luò)及設(shè)備的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、監(jiān)測關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、故障診斷安全預(yù)警、能耗計量與精細(xì)化管理、全局節(jié)能優(yōu)化調(diào)控
① 航站樓夜間節(jié)能方案設(shè)計 ②電梯運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控與故障預(yù)判 ③ 關(guān)鍵設(shè)備健康狀況評估
實現(xiàn)對環(huán)境參數(shù)精準(zhǔn)監(jiān)測（如溫濕度、CO2濃度、照度）、空間人員計數(shù)、空調(diào)末端調(diào)節(jié)等各類空間設(shè)備的集成管理
① 機(jī)場航站樓客流分布預(yù)測 ②應(yīng)急疏散最優(yōu)路徑規(guī)劃 ③ 精細(xì)化環(huán)境調(diào)節(jié)
自動識別網(wǎng)絡(luò)及設(shè)備的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、監(jiān)測關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、故障診斷安全預(yù)警、能耗計量與精細(xì)化管理、全局節(jié)能優(yōu)化調(diào)控
① 航站樓夜間節(jié)能方案設(shè)計 ②電梯運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控與故障預(yù)判 ③ 關(guān)鍵設(shè)備健康狀況評估
智能節(jié)點、自主協(xié)同，即插即用、靈活部署，降低35%施工調(diào)試成本
分布式算力網(wǎng)絡(luò)，響應(yīng)效率提升50%，聯(lián)動控制延遲＜1s
高容錯運(yùn)維，全局節(jié)能算法驅(qū)動，綜合能耗下降20%+
智能節(jié)點、自主協(xié)同，即插即用、靈活部署，降低35%施工調(diào)試成本
分布式算力網(wǎng)絡(luò)，響應(yīng)效率提升50%，聯(lián)動控制延遲＜1s
高容錯運(yùn)維，全局節(jié)能算法驅(qū)動，綜合能耗下降20%+
? 參與起草編制中國節(jié)能協(xié)會團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《建筑基本單元信息模型》（T/CECA-G 0172-2022）
? 參與起草編制中國工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《機(jī)場航站樓環(huán)境控制系統(tǒng)信息模型標(biāo)準(zhǔn)》（T/CECS 1457-2023）
某機(jī)場航站樓在進(jìn)行典型區(qū)域環(huán)控改造的同時建設(shè)了數(shù)字孿生智慧運(yùn)維平臺，結(jié)合群智能+BIM+智能算法， 在預(yù)測和節(jié)能方面皆取得了顯著成果：
客流分布預(yù)測：預(yù)測精度指標(biāo)R2達(dá)0.8+
環(huán)境參數(shù)預(yù)測：空間單元室溫預(yù)測精度在±0.5℃以內(nèi)，濕度預(yù)測精度在±3%以內(nèi)、 CO2預(yù)測精度在±15ppm以內(nèi)
室溫優(yōu)化設(shè)定：基于客流密度的空間單元室溫設(shè)定值模糊設(shè)置，平均節(jié)能時間占比達(dá)60%+
新風(fēng)節(jié)能調(diào)控：航站樓平均CO2濃度約500ppm，遠(yuǎn)低于衛(wèi)生要求上限（1000ppm）
